浙江建设职业技术学院 王昆
现代学徒制从试点走向规模化推广,“质量稀释”现象日益凸显:院校挂牌多、落地少,企业以降低用工成本为导向,形式化“双元育人”使政策红利难以转化为高质量人才产出。深层次来看,招生端“招得来”与“适配度低”并存,培养端校企权责模糊、企业参与深度不足,发展端学徒身份认同薄弱、技能成长缺乏闭环反馈,要素错位共同构成质量提升的现实梗阻。
破解困局,需要重塑职业教育的价值理性。黄炎培职业教育质量观以“社会化”为方针、“手脑并用”为方法、“敬业乐群”为宗旨,揭示了人的全面发展与社会需求的动态统一,为矫正功利化倾向、重构质量生态提供了理论支点。以此为基础,浙江建设职业技术学院构建“质本四链八策”模式,探寻现代学徒制质量提升的路径。
“质本”即以质量为核心本位,是对黄炎培“谋生与做人统一”价值论的当代转译。它要求育人成果从单一技能达标转向“职业胜任力与职业精神”的双重叠加,并将育人根基从课堂移植到产业现场,确立“扎根产业办专业”的逻辑起点。以此为导向,“质本四链八策”模式将碎片化的培养环节整合为目标链、课程链、师资链、平台链四大闭环系统,通过八项策略精准落地,形成“定标—育人—保障”的递进逻辑。四链既各有侧重又相互咬合:目标链为课程链提供内容坐标,课程链为师资链搭建教学载体,师资链为平台链注入核心动能,平台链反过来为目标链的迭代校准提供数据支撑,由此构成动态循环、持续优化的质量生成体系。
目标链映射“社会化”方针,是质量生成的逻辑起点,核心在于将抽象的培养目标转化为可视可测的质量标尺。传统培养方案沿袭学科逻辑,培养规格与岗位需求之间存在“灰色地带”,毕业生适应期长。为此,校企联合开展职业能力分析,针对人工智能、绿色发展等新兴岗位,通过工作观察、专家访谈和任务拆解,构建涵盖专业技术、数字认知与工程伦理的结构化“岗位能力图谱”,将模糊的岗位要求转化为可描述、可分级的能力指标,为教学内容筛选提供具象坐标。进而依据能力图谱反向重构人才培养方案,将新技术、新工艺、新规范纳入教学标准,建立半年度动态调整机制,使教学标准与职业标准同步升级,从顶层设计保障适切性与前瞻性。
课程链承载质量生成的核心内容,遵循“手脑并用”原则,推动教学内容从静态灌输转向动态能力生成。传统教材以学科体系为纲,内容更新滞后;传统课堂以讲授为主,学徒被动接收,实践能力培养薄弱。“质本四链八策”模式从教材与教法两端同步发力。教材端对接企业典型工作任务,将真实生产案例转化为教学项目,融入“红色工匠”思政元素,开发活页式教材。活页式设计支持随技术迭代随时抽取、替换、增补模块,解决了教材滞后于产业发展的矛盾。教法端全面推行项目化教学,将企业真实工程项目转化为阶梯式教学情境,引导学徒在需求分析、方案设计、实施调试、复盘优化的全流程中习得技能、内化素养,实现“做中学、学中做”,有效提升解决复杂工程问题的综合能力。
师资链是质量保障的关键主体,直接决定学徒制的实施效能。校企师资“两张皮”是顽疾:学校教师理论扎实但缺乏一线经验,企业师傅技术精湛而教学能力参差不齐。“质本四链八策”模式打破身份壁垒,组建由专业带头人、骨干教师、企业大师与技术能手构成的结构化导师团队,依托“双师流动站”和技能大师工作室,建立集体备课、协同教研、联合攻关的长效机制,形成校企双元、专兼结合、优势互补的育人合力。同时实施双向互聘考核制度:学校聘请企业技术骨干担任产业教授,深度参与课程开发与课堂教学;企业聘请骨干教师担任科技副总,参与技术改造与工艺创新。配套双向考核标准,将企业导师带教质量纳入绩效薪酬,将校内教师企业实践成效作为职称评聘核心依据,以制度化安排激发师资链的持续活力。
平台链构筑质量实施的生态环境,践行“大职业教育主义”,整合校企资源构建集教学、生产、评价于一体的开放平台。不少职业院校实训基地设备陈旧、功能单一,教学环境与真实生产场景脱节,学徒进入企业后需“二次适应”。对此,校企共建引入真实生产线、对接企业生产节拍的产教融合中心,将教学实训、生产运营、技术研发融为一体。学徒既能完成从基础操作到综合实训的递进式训练,又能参与企业真实订单生产,在创造经济价值中锤炼职业素养,形成“以产养教、以教促产”的良性循环。在此基础上建立基于大数据的增值评价体系,全过程采集学徒学习行为、技能操作、岗位表现等多维数据,构建“入口测诊—过程监测—出口评估”量化模型,重点关注每位学徒在知识、技能、素养三个维度的“增值”幅度,形成“评价—反馈—改进”质量闭环,以数据驱动精准育人,让每个学徒的成长轨迹清晰可见。
“质本四链八策”模式实现了三个维度的深层转变:一是从“单向输送”到“双向赋能”,目标链与平台链激活了企业作为育人主体的主动性,校企关系从松散合作走向价值共生;二是从“技能达标”到“全面发展”,增值评价关注综合素养增量,增强了学徒的职业认同感与可持续发展能力;三是从“经验管理”到“科学治理”,八项策略将抽象质量观念转化为可量化、可监测的行动,为现代学徒制的制度化运行提供了坚实保障。
未来,随着人工智能技术的深度介入,该模式将在质量数据的实时采集与智能分析方面持续探索,在实践中生成新的经验,真正成为破解现代学徒制质量难题的钥匙。
(来源:《中国教师报》2026年5月6日)