（作者简介：王寿斌，苏州工业园区职业技术学院教授、副校长。）
发展新质生产力，离不开人才支撑，既需顶尖研发人才挂帅出征，也要有一定数量的应用型技术技能人才殿后。职业教育在我国的人才培养中担当“半壁江山”重任，发展新质生产力，职业教育自然大有可为，也必将大有作为。职业教育既需要批量培养、系统科研，同时更需要靶向精准的有组织科研，以助力科研创新成果顺利落地转化，形成支撑高质量发展的新质生产力。
强化基础性，保障优质生源持续供给。长期以来，我国职业教育一直固守“以就业为导向”的办学宗旨，即职业院校学生在毕业离校之后就直接步入职场就业。正是因为有了“就业”这个目标预设，广大职业院校在人才培养方案的制定和教育教学的实施中，普遍以培养学生的专业技能为主，以精准有效的就业指导为加持，进而造就了高就业率，赢得社会各界对职业教育的认可和赞誉。如今，随着我国现代职教体系的日臻完善和职教高考制度的逐步建立，职业教育不再是只能选择直接就业的“断头教育”，有升学意愿和学习能力的职业院校毕业生，已可以通过“3+2”“3+3”“3+4”“4+0”“5+0”等多种方式接受高等教育，或是通过“专转本”“职教高考”等通道考入高一级院校，继续攻读本科、硕士甚至博士。在此时代背景下，职业教育事实上已经洐化为高层次人才培养的基础性教育。从发展新质生产力的长远战略考虑，普遍提升学生的受教育年限，不仅可行，而且必须。而如何才能保证最终的人才培养质量，使其成为优质生产力，则需要我们对新形势下的人才培养进行有组织的靶向研究，将教育教学研究上升到教育科学研究的高度，既提升产业人才的普遍水平，又能以优质生源的持续供给，助力高等院校承担新质生产力发展重任，进而推动经济社会的高质量发展。
重视配套性，助力新兴技术有效落地。培育和发展新质生产力，创新是核心和关键。创新的基础和前提是人才，需要通过教育来培养拔尖创新人才，以支撑新质生产力发展。然而，从技术创新的全生命周期来看，如果仅有顶尖设计而无实际落地，所有的技术创新都只是亭台楼阁，不可能转化为新质生产力。教育部部长怀进鹏指出，发展新质生产力，既需要牵引源头创新的基础学科、交叉学科和新兴学科的拔尖人才，也需要服务新型工业化道路的工程技术人才和大国工匠、能工巧匠；既需要科学家，还需要一流科技领军人才和创新团队，以及大批青年科技人才队伍，更需要一大批全面发展的、投身中国式现代化的建设者和接班人。我国的航天、高铁、核电、生物育种和基本建设等各个重要领域都富含创新，得益于新质生产力的有力推动。举世闻名的中国大飞机上，集成了难以计数的科技发明，体现了许多学科领域拔尖人才的智慧创新，但大飞机的研发、制造、运营，同样离不开胡双钱式的高级技师、大国工匠，以及耐心细致的质检员。对于国家的重点工程和重大创新突破来说，他们或许算不上主角，但却是不可或缺的重要“配套”。毫无疑问，此类应用型人才的精准培养，正是职业院校的优势和使命，而要想有效提升人才培养质量，则必须依托基于项目实施的、有组织的配套科研，共同助力关键核心技术形成新质生产力。
倡导探索性，创新实施立地式职教科研。毋庸讳言，受制于团队力量、职责面向等客观因素，职业院校的创新能力、技术引领，无法与研究型的重点高校和科研院所相比，很难成为创新的领头羊、研发的急先锋。然而，由于职业教育与企业、产业的联系非常密切，很多职业院校，尤其是国家示范性高职院校、“双高”学校，经常承担企业技改任务，由此积累了丰富的实践经验，练就了一定的直接面向企业产业行业的探索能力，帮助企业攻克了许多实际难题。特别是近几年很多职业院校广泛参与了各种“产业学院”“市域产教联合体”“行业产教融合共同体”等的联合建设，链接了更加多元的跨界资源，有机会介入许多实际研究项目，探索能力持续增强。因此，面对国家大力发展新质生产力的时代召唤，广大职业院校需要抓住机遇、珍惜机会，要勇于担当而不要妄自菲薄，直面“顶天”的目标，创新“立地”的实践，走出舒适圈，挑战不可能，积极开展有组织的科研探索，以实际行动体现大有可为、大有作为，在服务国家重大需求中彰显独特价值。
增强适应性，靶向支持企业数智化改造。当前，发展新质生产力的一个紧要而迫切的任务，是顺应新一轮科技革命和产业变革大势，切实推进企业产业实施数智化改造，最终实现高质量发展和中国式现代化。在国际形势错综复杂、国内经济形势十分严峻、科技发展迅猛而缺乏定数的大环境下，很多企业，尤其是为数众多、贡献度较大的科技型中小企业，迫切需要通过数字化转型和人工智能赋能来求生存、谋创新、促发展。实践中，企业数智化改造和人工智能技术推广的关键瓶颈是人才，不仅需要高层次、专业化的数智化设计人才，同时也离不开大批应用型、实践型人才。因此，在产业变革、人工智能赋能和企业数智化改造的重大创新中，职业教育不能缺位，职业院校不能缺席。广大职业院校应当增强适应性、提升主动性，积极深化校企合作、产教融合，将企业数智化改造过程中遇到的应用性难题当作典型课题集中攻关，通过有组织科研进行靶向研究，打通“最后一公里”，全力支持企业数智化改造的顺利实施。
（来源：《中国教育报》2024年5月7日）
